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去年(2019年) 7 月入职，到今天也差不多一年了吧。在公司确实学习到了很多技能，但最令我欣慰的应该是公司的整体环境：Leader 随和，同事友好，工作环境舒适开放，双休不常加班(自愿)，另外有大牛带，每两周都有内部大神分享经验。

从大学、到研究生，再到工作，一路走来，都很庆幸自己没有走太多的弯路。

本科时，同学关系很铁，这也是本科给我的最有价值的东西，到现在最常联系的也是本科的那一波人。而本科的魄力和能力则十分欠缺。虽然最终保研了，但对于我而言，保研靠的是我那书呆子的”读书“能力。我不认为这是值得表扬的事情，因为这种能力对我而言是比较”畏弱“的表现，没有特色、没有想法、没有表达，只会做题。。。

读研期，与导师关系很铁。看到网上很多导师压榨学生的新闻，我感觉遇到导师则是用尽了毕生的运气了。从大二开始就加入了导师实验室。谈项目，见客户，去企业做技术支持、企业招标导师都带上我，让我见识到了更多的人与事，真的让这个从农村来的我眼界大开。此外，师弟师妹的加入，让研究生的实验室更加活泼、朝气、美好。让原本孤独的自己有了陪伴，很喜欢那种一起”挥霍时间“的感觉。

到现在，虽然没有成为什么成功人士，但心性和认知我自认为自己了解了他们是什么。

公司最近裁员了，实习期认识的同事被迫离职了。。。，不知道自己能干多久。我知道命运应该要掌握在自己手里，如何掌握还需进一步探索。希望刚入行或即将入行的同学提早规划下吧！

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最近，我一直在忧虑程序员这一“职业”的生存状态。虽然我很不认可很多人说程序员在 35 岁之后必被淘汰的言论，但我还是能隐约感觉到“心有余而力不足”的情况势必会来到。我知道也有很多大牛也都讲过，35 岁的传言只是讲给那些没有实力的人听的，真正有能力的人是完全不用担心而立之年之后的职业发展的。我相信这些大佬们的经验，但我不相信“一定”这种定数。因为“有能力”也只是 35 岁之后仍然有好的发展的必要不充分条件，我们看到的大牛都是已验证的发展的好的大佬，而社会之下应该还有很多默默无闻的“有能力”却被迫转换职业的人，他们没有发出任何言论，我们也听不到。

可能有人会说，他们有能力竟然还没混出头，他们不配称为“有能力”者。这实际上涉及到“有能力”的定义了，我想的能力定义就是“解决问题的能力”，而“有能”者我姑且将其定义在具备至少能解决绝大部分专业问题的能力，并且具有较深的经验沉淀者。如果职业稳定，我想任何一个在 IT 行业岗位上的人都能够逐渐成为这样的人的。但我们只要是被雇者，总是会存在两个隐患因素：

  1. 公司经营不善，裁员以减少开支，被迫离职；
  2. 个人技能失效，没有新的闪光点，被迫转岗；

这两个因素在所有其他的工作岗位中也都存在，比如：会计、销售、人事、土木工程师、电工等，但这些岗位技能失效基本是不可能的事，因为这些工作技能基本都是“普适”型或者是人类生活离不开的工作技能。而公司经营不善确实也是这些岗位的隐患因素。

然而，这两个因素之于 IT 岗位，则隐患都会被放大。IT 行业公司成立快、倒闭也快，基本都是倾夜之间。而技能失效也是 IT 工作者最具挑战性的危险因素了，旧技术还未熟练运用，新技术却又层出不穷。因此，在我们就职于一家公司时，前期会担心公司经营不善而被迫离开，后期会担心自身技能失效，无法胜任工作而离开岗位。这也就是大多数就职于 IT 岗位的人，不能持久待下去的原因。

前面说了 IT 岗位本身的特殊性的两点外部因素。那我们退两步讲，假如我们不考虑这两个外部因素，比如就职于一个“可长久运作”的公司，且完全不用担心技能失效，那我们自身是否一直愿意敲代码到老呢？我们内心真正的需求或理想是什么？

很多人认为敲代码也没什么不好的。确实，如果仅仅利用成熟的技术进行实现也没什么不好，就像如果我可以用 Java Spring 一直写 WEB，写到老，那也算一种美差了。但身在一个“可长久运作”的公司中，做的“敲代码”的活不是简单的“业务实现”，公司 KPI/OKR 要求的是某某业务性能提升 30%，某某成本降低 40%，或者该业务要实现全球落地，或者要将最近的新技术加入到业务中。这些任务中有的不是能靠加班就能完成，比如：很多新技术(机器学习、深度学习)对于应届生来说可能就是大学所学的，而对于老员工来说可能连一点基础都没有，而未来新技术的更新速度可能会更快。这也就是互联网公司不断更新换血的原因。因此，35 岁之后，若成立了家庭，那“心有余而力不足”应该是大部分情况了。

作为曾今被标榜个性主义的 90 后，我们生逢互联网热潮中。有很多 90 后应该都像我一样成为了一名 IT 岗位职员。虽然我们才刚刚步入社会工作，但我想我们不会永远被动地等到那个时候！

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我平常自己在写文档时，常常会搭配一些图片来展示。一般我都会去 无版权图片库 找一张搭配，毕竟程序员老是敲代码和文字打交道，已经苦不堪言了，来一点 色彩图像 刺激真的会让人耳目一新。很多时候程序员不仅仅应该是实现功能方，我们也应该要把自己当做甲方或者用户，去体验什么样的设计才能让自己感觉舒适。我喜欢有自己的个性，有自己的配色配图。

pixabay

pexels

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最近，我也毕业入职了，用了一个月时间熟悉了身边新环境，虽说还可以，但仍旧心有不安。

今年都说工作形式不好，多家互联网企业被爆裁员。互联网，曾今是多么充满活力的名词，基本上是”万众创业”的根本，而现在给人的则是”赢者通吃”的感觉，再无敢与巨头相争，百花齐放的景象了。

虽说现在巨头当道，创业热情没有以前的高，但互联网仍然是最大的创业领域。目前，移动互联的创业确实少了，但是 5G、IoT、人工智能的创业项目却有很多。

很多时候我们都在以我们自己能看到的信息进行评判和决策的，由于我们都处于历史长河中的一部分，在那一部分中我们的绝大部分技能、信息都聚焦于某一种东西上，如果时代改变了这种东西的价值，那我们自身的价值也会相应变化，最坏的情况就是贬值，而这正是互联网的特性。

心有不安，不安在时代正在极速地改变着最吃香的技能，而自己的技能却在逐步被淘汰！很多人怕的不是被裁，而是怕自己已经适应不了社会的需求了！

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本文不提供翻墙服务，只作为技术交流教程！

2025.1.09号更新: 最新稳定翻墙服务：高速代理翻墙，支持全球28多个国家，4K流媒体秒播，支持奈飞GPT等流媒体。

2024.6.16号更新: 不用买服务器，利用 Cloudflare 搭建免费翻墙服务，流畅访问 Youtube、ChatGPT、Netflix。

2019.10.7号更新：最近国庆期间，有很多 Justmysocks 不能使用，相应的修复方法见博客最后面：Just My Socks 服务更新使用说明 部分，只要修改加密方式，基本就可解决不可用问题，对安卓的代理应用进行了区别说明。

下面是原始正文：

大约在 2019年 6月初的时候，搬瓦工 的服务大面积被 GFW 拦截了，GFW 就是 The Great Fire Wall of China(中国长城防火墙) 简称，因此现在想用谷歌或想访问其他国外服务时受到很大的限制。

在这之后，我尝试了各种可用的国际相对便宜的 VPS，下面记录了一些我体验的几个服务供应商，最后也给出 翻墙效果和价格对比 说明，希望能帮到想用谷歌服务的各位。

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分布式消息系统，解耦模块的桥梁

Kafka 是一个基于 发布-订阅 的分布式消息系统，主要面向于大数据应用场景。它最初由 LinkedIn 公司开发，之后成为 Apache 项目的一部分。Kafka 是一种快速、可扩展、本身就专注于分布式的、实时消息流系统。Kafka 在2010 年正式向 Apache 社区开源，目前社区活跃。目前在互联网公司使用非常广泛，已经成为大数据分析的基础服务。

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时序处理数据库，更快的存储和聚合

OpenTSDB 是为存储时序数据而设计的，它基于 HBase 存储数据，充分发挥了 HBase 的分布式列存储特性，支持数百万每秒的读写，支持千万数目的 Metric，它的特点就是容易扩展，具有灵活的 Tag 机制。其主要用途，就是做监控系统，譬如收集大规模集群（ 包括网络设备、操作系统、应用程序 ）的 监控数据 并进行存储和聚合查询，在目前的 IoT 方面具有很大的应用价值。

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基于时间序列，实现数据聚合

时序数据 就是基于时间序列的数据，其常常表现为同一指标按时间序列记录的数据列，在需求实时性的场景中比较常见。而对于此种数据的运用通常使用基本的 聚合 方式就能达到需求了。当然，目前 AI 盛行的时代，机器学习领域也不断出现很多基于 时序预测 的算法。但本文主要介绍时序数据的基础认识，这部分的认知主要是从自己目前所做的数据监控项目的经验所得，若有不正确，请大家批评指正。

基本格式

时序数据 和一般的数据没什么区别的，基本上也都用 json 格式表示，唯一不同点就是数据中一定包含关于 时间 的信息，比如： 时间戳。

一般一条时序数据只表示一个键值信息，而在时序数据中，这个键常常称为 指标 或 指标名 (英: metric )，而值则就是指标对应的值了。因而，一个时序数据的基本格式如下：

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