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Java 日志工具介绍

发表于 2018-06-16 | 分类于 Logger | 评论数:

容易被忽略的数据生产源

目前,随着大数据方向的推进,越来越多的数据被应用于数据分析和挖掘,而其中一大部分就是项目中的 日志数据。而 Java 项目中有很多的日志输出包,不同项目使用不同的日志工具会造成数据结构的不一致,这样就为 数据分析 增添了一定的麻烦,今天记录下对各中日志工具的说明。

日志组件历史


JUL

这个是 java.util.logging 的缩写,也就是 Java 本身 JDK 自带的日志工具,但是通常它的功能有限,因此,项目中的日志输出都是采用特有的日志工具进行记录。而日志工具中得到广泛使用的就是 log4j.

Log4j

Java 界里有许多实现日志功能的工具,最早得到广泛使用的是 log4j, 许多应用程序的日志部分都交给了 log4j, 不过作为组件开发者,他们希望自己的组件不要紧紧依赖某一个工具,毕竟在同一个时候还有很多其他很多日志工具,假如一个应用程序用到了两个组件,恰好两个组件使用不同的日志工具,那么应用程序就会有两份日志输出了。

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Docker 常用命令

发表于 2018-03-18 | 分类于 Docker | 评论数:

为虚拟化应用而生,生产环境一键打包

Docker 是一个开源的 应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵 从Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口( 类似 iPhone 的 App ),更重要的是容器性能开销极低。

应用场景


  • Web 应用的自动化打包和发布;
  • 自动化测试和持续集成、发布;
  • 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用;
  • 从头编译或者扩展现有的 OpenShift 等平台来搭建自己的PaaS环境;

Docker


官网:www.docker.com

仓库:

  1. docker 官网仓库: http://hub.docker.com
  2. docker 中国区官网仓库: https://registry.docker-cn.com
  3. 阿里镜像仓库: https://dev.aliyun.com
  4. 163 仓库(需注册): http://c.163yun.com/hub
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论文收录平台 ( SCI、EI 等 ) 详细说明

发表于 2017-11-18 | 分类于 论文 | 评论数:

学术论文平台一点通,毕业论文不再是难事

最近发论文的需求逐渐被提高上来,身边的同学也在忙碌自己的研究,准备发篇论文以应对论文开题。但我们学校对发的论文有一定要求,需要被至少 SCI、EI、北大核刊 录入才可以,但是全球期刊和会议多之又多,怎么确定哪个会议被哪个平台是否录入,哪个学术会议或期刊价值更高点,以及怎么对各个平台进行索引搜索,这就需要自己详细地了解各种平台以及各个名词,下面记录下自己的了解。

  • 主要关键词:ISI、SCI、SCIE、SSCI、JCR、ESI、EI、ISTP、IEEE、CCF等说明;
  • 各个服务的检索网址说明;
  • 中国索引服务介绍
  • 如感觉本博客主题不便阅读,可阅读另一地址: 论文收录平台说明

详细说明


SCI

SCI 的英文全称为 Science Citation Index ,即 《科学引文索引》,简称 《SCI》,是美国科技情报研究所( Institute for Scientific Information 简称“ ISI ” )于 1961 年创办的国际权威检索系统,其创始人为 尤金·加菲尔德( Eugene Garfield, September 16, 1925~2017 )。

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CDH-5.13 基于 Ubuntu 的布式部署

发表于 2017-11-09 | 分类于 Hadoop | 评论数:

企业大数据开源平台,从部署迈出第一步

最近应项目公司需求,我们需要为其构建一个大数据平台。开源的Hadoop生态应用 由于没有技术服务支持,公司不采用此种方案进行构建。因此我们选择采购具有技术支持的 第三方大数据平台,当然这些公司的平台也完全基于 Hadoop, 只不过他们有着一帮技术团队,可以为自己平台出现的问题提供技术服务。

第三方平台目前我们所接触了解的有四家:

  1. Cloudera
  2. 星环科技
  3. 华为
  4. 阿里

而由于 Cloudera 提供了开源免费版本的产品,因此这篇博客主要对 Cloudera 公司产品的部署过程进行记录。

简要介绍


  1. Cloudera: Cloudera 公司目前是世界上最大的大数据平台提供商,其总部位于美国,且已经上市,2014进入中国市场,Hadoop 创始人 Doug Cutting 目前也就职于Cloudera,担任首席架构师,其内部有很多开源项目的 Committer,相比其他公司,其技术水平有着绝对的优势。
  2. CDH: Cloudera 公司目前主要的产品是 CDH ( Cloudera’s Distribution including Apache Hadoop ),是对 Hadoop 生态( hadoop + hive, hbase, flume, impala 等等)的一种封装融合,该产品是 完全免费下载和安装 的,其盈利方式是技术支持服务。
  3. Cloudera Manager: 由于大数据平台本身就是分布式,CDH 自然也不例外,为了便于用户快捷安装,Cloudera 公司提供了 Cloudera Manager 工具,可让用户在可视化的页面上组织自己的集群。
  4. 部署方式:首先,Cloudera 公司提供了产品的尝鲜版本,主要提供了Virtual Box、VMWare、KVM、Docker Image 等虚拟镜像,为了体验产品的用户可以尝试。此外,Cloudera 提供正式版本的安装说明,下面就按照正式版本正式生产环境进行安装部署。
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MacOS 下多 Python 版本说明

发表于 2017-10-31 | 分类于 Python | 评论数:

好的配置环境是保证产能的前提

应大数据和机器学习的要求,对处理数据的计算机语言需求越来大,之前虽然弄过 Python 环境,但是没有彻底搞清楚 Python 多版本执行程序以及多版本的模块位置,导致自己电脑上环境紊乱,今天花了点功夫解决下。

说明


我的电脑是 MacOS 系统,并且 MacOS 系统是自带了 Python,而之前在捣鼓 Python 时,可能后装了很多次不同的版本,导致在我电脑上的的 Python 有诸多问题,这里主要说明以下几个问题:

  1. 多版本 Python 的安装路径识别
  2. 多版本 Python 对应的 pip 命令识别
  3. 多版本 Python 对应的 pip 安装模块位置确定
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博客界面更新,应用个性化 Next 主题

Ubuntu 界面美化

发表于 2017-08-06 | 分类于 Ubuntu | 评论数:

如果美不是与生俱来的,于是就有了美容医院

最近重新把老旧的台式机拿来耍,重新安装了 Ubuntu 16.04,但感觉自带的桌面效果不是很好,于是就查找网上的优化博客按套路来整合,这里记录下自己的实现过程。

先看下效果

desktop

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Spring项目整合

发表于 2017-07-24 | 分类于 Spring | 评论数:

No Repeating, Just Coding

最近用 Spring 写后台较多,每次新建一个项目要从原来项目里拷贝很多配置文件,因此就想整合一个配置好的的基本项目架构。Spring boot 融合了 tomcat, 使用后爱不释手,因此主要基于 Spring boot + MVC 以及一些其他必要功能进行配置使用。

说明


项目代码地址: https://github.com/jiyiren/SpbootApi

这个仓库主要是集成 Spring-boot, Spring-mvc, Mysql, Mybatis, C3p0, Swagger2 的项目架构,为便于每次新建项目不用从零开始,直接基于此项目结构可快速地进行项目二次开发,免去了 pom 内容的复制和配置文件的编写。

整体项目结构

项目结构

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正则表达式

发表于 2017-05-08 | 分类于 Regex | 评论数:

你有你的规则,我有我的正则

开发中经常用到正则表达式,但总是靠搜索,有的结果过时或者不正确,导致浪费很多时间。与其将时间浪费在搜索上倒不如自己好好地掌握它。

正则规则


分四大类来说明: 常用符号说明、符号数目匹配、逻辑语句符号匹配、目标匹配符号。

一、常用符号说明

  1. ^: 匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 还会与”\n”或”\r”之后的位置匹配。
  2. $: 匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 还会与”\n”或”\r”之前的位置匹配。
  3. \: 将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符。例如,”n”匹配字符”n”。”\n”匹配换行符
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LAMP 以及 Tomcat 服务器环境搭建

发表于 2017-02-24 | 分类于 Linux | 评论数:

开源一族,与众不同

最近频繁使用服务器环境,以前也搭建过,但那些命令以及配置都不能铭记于心,因此今天借此记录下,以便于以后参考。记录主要有:LAMP ( Linux, Apache, Mysql, Php ) 以及 Git, Java, Tomcat, Ftp 等安装命令及配置过程。



前言


作为程序员,对于服务器的部署还是有必要会的,因为这决定了自己独立的高度。目前而言,服务器操作系统性能最好的还是 Linux,不要说自己不会,没有不会的程序员,只有懒惰的程序员。

对于 Linux 系统的学习最容易上手的还是 Ubuntu 桌面版了,因为它有 Windows 版的界面,可以给新手一个过渡阶段,之后再上手到只有命令端的 Linux Server 版就容易多了。

这里给 看云 上的两个学习文档:Linux学习; The Linux Command Line 中文版

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